Задачи:
- Основная роль Data Scientist в блоке «Сети продаж» — разработка и внедрение моделей развития банковской сети и продуктов Экосистемы на основе машинного обучения:
- Ведение проектов, направленных на повышение эффективности бизнес-процессов, с применением ML-моделей;
- Работа в команде совместно с DS и методологами, с заказчиками из бизнеса;
- Разработка и валидация моделей (Python);
- Доработка моделей на основании фактических результатов пилота;
- Выдвижение и проверка гипотезы, проведение А/В тестирования;
- Презентация результатов руководству;
- Внедрение моделей и перевод в Production;
- Примеры наших задач:
- Проекты по повышению эффективности сети;
- Проведение расчетов оптимального размещения отделений, банкоматов, точек продаж различных продуктов Экосистемы;
- Построение прогнозов продаж различных продуктов в локациях.
Требования:
- Опыт разработки на Python (ООП, Git, numpy, pandas, sklearn);
- Опыт работы с базами данных (SQL);
- Знание принципов работы алгоритмов машинного обучения (регрессии, бустинг, и т.д.);
- Знание теории вероятностей и математической статистики;
- Опыт работы с Big Data, глубоким обучением (некоммерческие в том числе);
- Опыт разработки в ML-проектах;
- Умение писать грамотный, структурированный код;
- Опыт решения оптимизационных задач, задач с графами;
- Участие в соревнованиях по Data science.
Наш стек:
- Python, Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Docker, k8s, MLFlow;
- Git, Jira, Confluence.
Мы предлагаем:
- Сообщество — поддержка, развитие и возможность учиться у профессионалов своего дела;
- Удобные инструменты разработки — компания предоставит тебе необходимое ПО и мощный ноутбук;
- Свобода — Beefree — гибкий рабочий график и возможность работать удаленно;
- Комфорт — личный полис добровольного медицинского страхования с комфортным пакетом опций и служебная сотовая связь.