Computer Vision Engineer (Middle+/Senior)

Мы расширяем нашу команду и сейчас находимся в поиске 2 Middle+/Senior Computer Vision Engineer, которые присоединятся к нам в команду и будут работать над созданием инновационных продуктов.Чем предстоит заниматься:

• Разработкой алгоритмов глубокого обучения для работы с медицинскими изображениями
• Поиском, обучением и внедрением SOTA решений для задач классификации, сегментации и детекции
• Исследованием методов работы с шумной разметкой
• Оптимизацией и ускорением нейросетей
• Глубоким погружением в предметную область

Мы ожидаем, что ты:

• Имеешь опыт работы в Deep Learning: Middle - 1-3 года, Senior - 3-6 лет
• Знаком с базовой математической подготовкой и знание классических библиотек: numpy, scikit-learn, pandas, cv2
• Имеешь опыт работы с одним из фреймворков глубокого обучения Pytorch / TensorFlow и хорошие навыки программирования на Python
• Обладаешь знаниями классических моделей классификации, сегментации и детекции (EfficientNet, Unet, YOLO, etc.), практические навыки применения
• Имеешь базовое понимание docker, git и linux
• Умеешь разбираться и имплементировать SOTA подходы
• Будешь сопровождать процесс разработки на всех этапах - от постановки экспериментов до интеграции решения

Будет плюсом:

• Навыки работы с медицинскими данными
• Опыт работы в одном из направлений: Domain Adaptation, Active Learning, Metric Learning, Unsupervised Learning
• Применение на практике TensorRT и ONNX
• Написание научных статей
• Опыт работы с Agile

Мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной IT – компании, где налажена прямая связь с командой, руководителем и менеджментом компании в концепции полного доверия и максимальной прозрачности
• Официальное трудоустройство по ТК РФ и предоставление всех обязательных гарантий
• Конкурентный и полностью официальный уровень дохода
• Стандартный отпуск 28 календарных дней и дополнительно еще 3 календарных дня за возможный ненормированный рабочий день
• Программу ДМС после прохождения испытательного срока в лучших клиниках
• Корпоративное обучение и программы развития
• Удобную и современную технику для эффективной работы