Продуктовый аналитик в команду рекомендаций

Чем предстоит заниматься:

• Придумывать и реализовывать метрики качества рекомендаций: фокус на онлайн метриках;
• Работать с большими массивами данных (у нас сотни миллионов событий в день, используем Clickhouse, GreenPlum), создавать витрины данных и удобные аналитические отчеты (для визуализации мы используем PowerBI, SuperSet);
• Участвовать в развитии алгоритмов рекомендаций и методах их оценки;
• Предлагать гипотезы, оценивать их, искать точки роста продукта, исследовать аномалии в данных;
• Подготавливать требования для логирования действий пользователя;
• Проводить дизайн и анализ результатов А/B-тестов (у нас есть собственная платформа А/B-тестирования).

Наш кандидат:

• Умеет применять статистику при решении реальных задач;
• Уверенно знает SQL (составляешь сложные запросы и оптимизируешь их);
• Владеет Python и его библиотеками для анализа данных;
• Может провести грамотно дизайн А/В-теста и оценить его результаты;
• Умеет понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.

Преимуществом будет:

• Опыт работы с СlickHouse, Power BI / SSRS, Airflow;
• Опыт работы в ритейле/e-commerce с DAU от 0.5-1 млн пользователей.

Условия:

• Работа в постоянно растущей и развивающейся компании;
• Интересные и масштабные задачи и возможности для их эффективной реализации;
• Самостоятельность в принятии решений;
• Полностью удаленная работа. Для любителей работать из офиса такая возможность есть в г. Москва;
• Офис: м. «Строгино»;
• Программа «Здоровый сотрудник»: частичная компенсация медицинских услуг, ДМС и абонемента в фитнес-клуб;
• Кешбэк 15% бонусами на покупки во ВкусВилл;
• Возможности обучения по самым разным направлениям (тренинги, книжные клубы, открытые семинары), корпоративные психологи;
• Привилегии от партнеров;
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально на интервью.