Middle / Senior Machine Learning Engineer (WebCAT)

Что нужно будет делать:

• Анализ бизнес-требований к функциям ML и формирование требований к моделям ML и алгоритмам;
• Сбор, подготовка и управление данными;
• Разработка моделей ML и алгоритмов;
• Автоматизация процессов ML;
• Проектирование архитектуры компонентов ML в продукте;
• Разработка компонентов ML в составе программных продуктов;
• Автоматизация тестирования ML-компонентов;
• Разработка БД, обеспечивающей работу моделей ML и алгоритмов;
• Разработка отчуждаемых прототипов решений ML;
• Документирование программного кода;
• Написание статей и участие в конференциях по DS.

Что мы ожидаем:

• Участие в качестве разработчика в коммерческих продуктовых DS-решениях и сервисах, связанных с категоризацией контента;
• Знание ML-алгоритмов;
• Знание алгоритмов оптимизации (МНК, интерполяция и тд.);
• Знание алгоритмов, классических алгоритмов ML (регрессия, опорные векторы, K-средних, снижение размерности);
• Опыт и навык работы с Deep Learning моделями;
• Опыт и навык использования LLM (трансформеры, генеративные модели);
• Хорошее знание и опыт применения основных NLP алгоритмов (токенизация, лематизация, стэмминг, нормализация, выделение частей речи, выделение сущностей, regexp и тд);
• Знание метрик оценки качества обучения моделей;
• Владение математическим аппаратом используемым в ML (статистика, матричные вычисления, основы мат. анализа, анализа векторных пространств).

Технологический стэк:

• Языки программирования: Python (продвинутый), C++ (приветствуются);
• NLP фрэймворки: NLTK, PyTorch, Transformers и др;
• DS фрэймворки: Pandas, Sklearn и др;
• MLOps: внедрение и сопровождение ML-моделей в продукте (TorchServe, Seldon), хорошее знание инструментов Docker, Git, инструменты дата-менеджмента DVC, Feast (приветствуется);
• Знание Linux, знание команд shell и bash;
• Навык автоматизация обучения и тестирования ML-моделей: Airflow или аналоги;
• Базы данных: язык запросов SQL и опыт разработки СУБД: ClickHouse или PostgreSQL (приветствуется);
• Опыт имплементации ML алгоритмов на CPU и GPU;
• Знание сетевых протоколов и служб.

Мы предлагаем:

• Официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию со всеми льготами (ипотека, отсрочка и тп);
• Конкурентный оклад, премии по результатам работы;
• Сильная команда экспертов, которые всегда готовы помочь и поделиться знаниями;
• Возможность работать над передовыми продуктами в сфере кибербезопасности;
• Перспективы для профессионального и карьерного продвижения;
• Корпоративные мероприятия, путешествия, спортивные активности онлайн и оффлайн (онлайн-марафоны, бег, йога, волейбол, лыжи, и др.);

Социальный пакет

• ДМС со стоматологией в лучших клиниках России, возможность подключить родственников по корпоративным ценам;
• Доплата больничных до 100% от оклада (28 дней в году), 10 оплачиваемых day-off на случай форс-мажора;
• Возможность бесплатного обучения: внешние обучения, профильные конференции, а также наши внутренние курсы и электронная корпоративная библиотека с сотнями книг;
• Скидки от компаний-партнеров: спорт, английский, психолог, интернет и многое другое;
• Материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое);
• Удаленный формат работы в пределах РФ, либо современный офис рядом с м.Охотный ряд/Савёловская;
• График работы: 5/2 с 9:00 до 17:30, либо с 10:00 до 18:30.