Product Analyst (Search stream )

Что мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату и комфортные условия труда.
• Ты можешь работать там, где тебе удобно: в центре Санкт-Петербурга в нашем офисе с едой, напитками, кикером и настолками. Или под пальмой на Бали - главное, чтобы интернет был устойчивым.
• Если потребуется, мы окажем тебе помощь с релокацией в Дубай.
• Интересный продукт с большой пользовательской аудиторией, который ты сможешь сделать ещё круче.
• Мы много работаем, но и круто отдыхаем: тебя ждут нестандартные тимбилдинги и корпоративы, в том числе и за границей, пятничные вечеринки с коллегами в офисе, походы на хоккей и даже в музей.
• А ещё нам важно здоровье коллег: ты сможешь посещать спортзал за счет компании, заниматься йогой он-лайн с нашим тренером (если ты на удаленке) или присоединиться к команде любителей поиграть в волейбол или футбол. И да, ДМС со стоматологией тоже будет.
• А для профессиональной прокачки у тебя будет возможность пройти обучающие курсы за счёт компании или посетить профессиональные конференции.

Твои задачи:

• Поиск и анализ точек роста для ключевых метрик стрима поиска.
• Разработка и внедрение событийной аналитики, анализ пользовательских воронок и выявление "узких мест".
• Дизайн и проведение экспериментов для проверки гипотез (включая A/B тестирование).
• Мониторинг ключевых продуктовых метрик, быстрое реагирование на проблемы и отклонения.
• Создание наглядных и информативных визуализаций в Metabase или других BI инструментах.
• Постановка задач на создание или улучшение аналитических витрин, на проверки качетва данных

Что мы ожидаем от тебя:

• Опыт работы в роли продуктового аналитика от 3 лет
• Владение Python для выполнения задач анализа данных, с теоритическим знаниями в ML
• Сильные знания в области математики и статистики, включая проведение A/B тестирования.
• Глубокие знания и уверенное владение SQL, включая сложные запросы и аналитические функции.
• Опыт работы с инструментами BI, такими как Metabase, Tableau, PowerBI, или Redash.

Будет преимуществом:

• Опыт решения задач ранжирования, ux задач
• Практический опыт с Clickhouse