Аналитик данных

Тебе предстоит:

• Работать с большими объемами данных, используя SQL, Python, BigQuery, Power BI, и Airflow для автоматизации процессов;
• Проводить глубокий анализ данных, искать инсайты и представлять их в удобной для восприятия форме (отчеты, презентации, дашборды);
• Разрабатывать и поддерживать системы прогнозирования нагрузки для различных отделов;
• Работать с API и реляционными базами данных для получения и парсинга данных;
• Взаимодействовать с другими отделами для понимания их потребностей и разработки аналитических решений для поддержки бизнес-целей.

Мы ждем от тебя:

• Уверенные навыки работы с SQL для создания сложных запросов, работы с большими таблицами и оптимизации процессов;
• Опыт программирования на Python, включая библиотеки для анализа данных (например, pandas, numpy);
• Опыт работы с инструментами визуализации данных, предпочтительно Power BI или аналогичными;
• Знание основ статистики и опыт их применения в анализе данных;
• Готовность к обучению и стремление к постоянному профессиональному развитию;
• Умение презентовать результаты работы.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с оркестрацией задач в Airflow;
• Знание систем контроля версий, таких как Git;
• Опыт работы с нереляционными базами данных (MongoDB);
• Навыки работы с API для автоматизированного получения данных;
• Опыт работы с большими объемами данных в облачных платформах, таких как BigQuery.

Что приятного предлагаем:

• Гибридный формат с возможностью сочетать работу из дома и офиса (офис в г. Алматы);
• Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат;
• Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство;
• Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги;
• Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет;
• Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах;
• Языковые курсы и огромная онлайн-библиотека;
• Скидки на фитнес, Lamoda, Skillbox, Skyeng, Geekbrains и т.д.;
• Программу релокации для иногородних сотрудников.