Senior/Middle Data analyst / Аналитик данных в команду операций и клиентского сервиса

На какие вопросы мы ищем ответы:

• почему клиенты оценивают одни заказы на "3" а другие на "5"? Какие факторы и в какой степени влияют на решение?
• почему клиенты могут отменить заказ? Какие факторы влияют в бОльшей степени? Сколько будет стоить снизить процент отмен на 1 пп?
• из-за чего курьеры опаздывают на доставку своего заказа? От каких факторов зависит опоздание и как улучшить этот процесс?

Что предстоит делать?

• выстраивать прозрачную отчетность по базовым метрикам качества доставки с последующим углублением
• взаимодействовать с блоком операций и клиентского сервиса для совместного принятия решений
• проактивно исследовать данные и процессы для их улучшения

Что мы ждем от кандидата?

• опыт работы аналитиком - от 3х лет
• знание основ математической статистики
• навыки работы с Power BI (или любой другой BI-системой)
• уверенные знания SQL
• знание Python для анализа данных: numpy, pandas, matplotlib, seaborn

Будет плюсом:

• навык работы c Git, Airflow,
• умение и желание писать чистый и поддерживаемый код
• опыт работы в операционной аналитике других e-grocery компаний - огромный плюс.

Что предлагаем:

• масштабные задачи, прямое влияние на ключевые решения высоконагруженного сервиса
• высокую востребованность в аналитике от бизнеса и степень доверия к ней, короткие цепочки от исследования до внедрения
• работу вместе вовлеченной командой профи: в нашей команде ребята из крупнейших e-commerce и ИТ-компаний. Ежемесячно мы проводим Education time, где делимся уникальными решениями и обсуждаем новые инструменты
• оформление в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития
• формат работы: удаленка из любой точки мира, при желании – гибрид/офис
• ДМС класс Люкс со стоматологией
• Достойный уровень дохода: оклад + полугодовой бонус по результатам оценки
• Программа личного развития, включающая внешнее и внутреннее обучение