Top.Mail.Ru

Аналитик данных CV (Северсталь Диджитал)

Москва Удаленно
148 000 - 206 000 ₽

Что тебе нужно будет делать:

  • использовать state of the art подходы в CV, в том числе применять алгоритмы из научных статей;
  • применять анализ данных и алгоритмы машинного обучения для решения производственных задач;
  • участвовать в развитии сотрудников команды;
  • участвовать в подборе и тестировании железа (например, новые камеры и датчики);
  • общаться с технологами и владельцами продуктов на производстве;
  • доводить задачи до продуктивных решений;
  • дообучать модели в продуктиве.

Мы ожидаем, что ты будешь:

  • иметь опыт работы в одной или нескольких областях CV (детекция, семантическая сегментация, распознавание действий, трекинг) от 1 года;
  • иметь общий опыт программирования от 2 лет;
  • иметь опыт работы с OpenCV;
  • иметь опыт работы с Deep Learning фреймворками (предпочтительно - PyTorch);
  • хорошо понимать основы CV (морфологические операции, поиск границ, поиск ключевых точек и т.п.);
  • понимать основы глубокого обучения, основных архитектур нейронных сетей;
  • понимать математический аппарат, применяемый в задачах машинного обучения;
  • знать основные Python-библиотеки для работы с данными, компьютерного зрения и машинного обучения;
  • иметь опыт самостоятельной реализация архитектур или алгоритмов, описанных в статьях (как преимущество);
  • иметь опыт успешного участие в чемпионатах по машинному обучению и алгоритмам (как преимущество).

Ты получишь:

  • работу в молодой, дружной и профессиональной команде, с которой можно развиваться;
  • официальное трудоустройство;
  • полугодовое премирование по результатам работы;
  • гибридный график работы 5/2 (с возможностью работать как в офисе, так и удаленно);
  • корпоративную мобильную связь, полис ДМС;
  • удобства для жизни и развития с корпоративной программой бенефитов (Severx.ru, скидки на путешествия, спорт, обучение, здоровье и многое другое);
  • выгоды и льготы от аккредитации нашей ИТ-компании;
  • возможность своими глазами увидеть процесс производства на металлургическом комбинате.
Настя из careerspace
Настя из careerspace
Поможем устроиться на эту работу или лучше!

Отклик