Payler
Payment processing: Fraud analyst
В архиве c 2 августа 2024
Москва
Удаленно
153 000 - 210 000 ₽
Передовые платежные решения для малого и среднего бизнеса, комплексные решения для организации безопасного приема платежей, Payler обладает собственными технологическими наработками. В настоящее время мы развиваем 4 направления: процессинг, альтернативные методы оплаты, global accounts, криптопроцессинг.Расширение команды в связи с ростом объема трафика, расширением географии трафика, увеличения кол-ва платежных методов и т.д.Какое-то время работа будет сопряжена с изменениями, выстаиванием процессов (в связи с расширением на global рынки и переходом на новую risk management систему (софт, имеется в виду)).В команде сейчас: Анти-фрод аналитик (специализация - трафик на СНГ), Специалист по претензионной работе (СНГ + Global).
- Наши преимущества:
- интересные задачи и нестандартный подход к их решению
- отсутствие бюрократии — все решения принимаются внутри команды без нудных согласований и консервативных подходов в управлении
- молодой коллектив профессионалов
Чем предстоит заниматься:
- настраивать prevention настройки по трафику: cards, alternative payment methods
- мониторить трафик: обрабатывать алерты, инвестигировать, принимать меры
- анализировать аномалии в трафике, выявлять природы аномалий
- взаимодействовать с провайдерами в части мониторинга трафика, фрода
- взаимодействовать с мерчантами в части мониторинга и prevention
- мониторить метрики уровня фрода, метрики эффективности работы anti-fraud системы
- выполнять Ad hoc аналитические задачи
- выявлять в данных новые фрод паттерны
- предлагать оптимизацию процессов, prevention механик и т.д.
- помогать по аналогичному процессу от аналогичного аналитика на СНГ (на время отпуска и т.д.).
Наш идеальный кандидат:
- ты работал с платежами: и в картах "шаришь" и в APM понимаешь (специфика паттернов, процессы и т.д.). Понимаешь специфику хай риск отраслей и трафика, в том числе на глобал рынках
- умеешь не только с анти-фрод системой работать и в экселе, но и крутить данные скриптами на Python, получать данные запросами на SQL
- имеешь опыт работы с разными анти-фрод системами: понимаешь, что работает, что не работает, как бывает "хорошо" и как "плохо"
- умеешь подхватывать задачи на высоких логических уровнях описания (без детального “3 шага вправо, поворот налево”). Любишь всю эту "движуху" с правилами, метриками, таблицами, закономерностями. Получаешь удовольствие от наблюдения за тем, как твои действия находят отражение в реальном мире (тут подкрутил - конверсия подросла, тут новый паттерн выявил - уровень фрода снизился)
- ты не только эффективно работаешь по рельсам, но и рефлексируешь: "давайте, может тут рельсы чуть правее проложим, вроде лучше будет потому-то и потому-то?"
Что мы ожидаем от тебя:
- опыт в anti-fraud от 4 лет: в мониторинге и anti-fraud по платежам. Или cards или APM, в идеале и то и то. Если только APM - желательно общее понимание логик Cards - требования МПС (в т.ч. мониторинговые программы МПС, претензионные процессы и т.д.)
- аналитический опыт от 2 лет: работа с данными - агрегация, визуализации (графики). Преобразование “бизнесового” запроса в аналитическую постановку и конкретный алгоритм решения. data mining: выявление закономерностей, аномалий в данных
- опыт работы с любой системой fraud prevention, fraud monitoring
- Excel: уверенный пользователь. Python, Pandas, Jupyter. Опыт и понимание механик ML - плюс. SQL
- English, B2: переписка с провайдерами, мерчантами, анализ предоставленных документов от мерчантов и т.д..

Настя из careerspace
Поможем устроиться на эту работу или лучше!
Вакансия в архиве
Посмотрите похожие вакансии