Data Quality Engineer / Data QA

Обязанности:

• Проведение аудита качества данных;
• Создание тестов для витрин в хранилище;
• Автоматизация проверки качества данных;
• Формирование проектной документации (инциденты / процессы / описание проверок и тд);
• Консультирование владельцев данных и заказчиков по вопросам покрытия чеками и тестами их витрин.

Требования:

• SQL (Продвинутый);
• Python (Средний): pandas , requests, SQL Alchemy;
• Знаком или работал с Soda/ Great Expectation / Apache Deequ;
• Знаком или работал с инструментами профайлинга (например Pandas Profiling);
• Владеете хотя бы одним из инструментов визуализации (Power BI / Tableau / Grafana);
• Опыт работы с excel / google spreadsheet;
• Понимание метрик качества данных.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Vertica, VerticaPy;
• Опыт работы с Olap Cube;
• Опыт работы с Airflow, Docker, Gitlab CI/CD.

Взамен мы предлагаем:

• Удаленная работа и/или комфортный офис в центре Москвы с зонами отдыха, безлимитным чаем/кофе и питанием;
• Гибридный формат работы: удалённо, из офиса или оба варианта;
• Гибкий график — мы не требуем в 9:00 быть в сети или в офисе. Можешь начинать работать в комфортное для тебя время;
• Интересные амбициозные задачи, которые выведут тебя на новый профессиональный уровень;
• Обучение: семинары, тренинги, конференции. Если ты сам хочешь выступать на конференциях — поможем всё организовать;
• ДМС;
• Корпоративный английский, а также скидки на SkyEng;
• Крутые активности с коллегами: киновечера, викторины, тематические вечеринки, ежегодные выезды на природу, игры в футбол/волейбол;
• Корпоративные скидки на отели и другие услуги;
• Молодая активная команда классных специалистов.До встречи в Островке!