Data Driven Lab
Data Scientist (антифрод модели)
В архиве c 1 июля 2024
Москва
Удаленно
148 000 - 207 000 ₽
Тебе предстоит:
- Разработка и поддержка антифрод моделей для нашего продукта;
- Анализ и поиск новых уязвимостей и аномалий на основе данных;
- Разработка новых ML-моделей и алгоритмов, генерация и применение в моделях новых фич;
- Небольшое количество Ad-hoc задач, связанных с анализом данных, для лучшего погружения в наши процессы;
- Взаимодействие с внутренними заказчиками для согласования и формализации задач;
- Доведение моделей до production стадии, контроль работы моделей, оценка результатов.
Мы ожидаем от тебя:
- Опыт работы на позиции ML инженера/Data Scientist’a от 2х лет;
- Опыт программирования на Python, в том числе опыт использования основных библиотек для работы с данными и машинного обучения, pandas, numpy, catboost, xgboost, pytorch, prophet;
- Опыт построения и успешного применения ML моделей в антифроде;
- Знание и понимание методов машинного обучения;
- Опыта моделирования/проведения оценки качества моделей;
- Опыт работы с Airflow или с любым другим ETL-конвейером;
- Сильная математическая подготовка, уверенные знания в области математической статистики;
- Опыт работы BI инструментами (Tableau, Power BI);
- Опыт работы с SQL.
Будет плюсом:
- Опыт запуска ML моделей в продакшен и MLOps;
- Учеба на одном из факультетов: ФКН, ФИВТ, ФУПМ, ВМК;
- Опыт работы с временными рядами;
- Опыт в проведении A\B тестов.
Мы предлагаем:
- Реальную возможность для каждого влиять на результат и процессы;
- Высокую скорость и гибкость в принятии решений;
- Использование современных технологий и лучших мировых практик в работе;
- Работу в мультикультурной команде экспертов;
- Постоянные челенджи и возможность выбора инструментов и путей решения проблем;
- Возможность работы и трудоустройства в любой точке мира;
- Активную корпоративную жизнь: клубы по интересам, открытый микрофон, корпоративные ивенты;
- Комфортные условия: медицинская компенсация, конкурентная зарплата, уютные и удобные офисы, гибридный режим работы или полностью remote.

Настя из careerspace
Поможем устроиться на эту работу или лучше!
Вакансия в архиве
Посмотрите похожие вакансии