Top.Mail.Ru
НЛМК

MLops engineer (DSML Платформа)

В архиве c 19 июня 2024
Москва
151 000 - 216 000 ₽

Вас Ждет:

  • Поддержка и развитие нашей платформы анализа данных и разработки моделей Сборка и тестирование образов под ML и CV (nexus) K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision) K8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark Распределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka
  • Сборка и тестирование образов под ML и CV (nexus)
  • K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision)
  • K8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark
  • Распределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka
  • Работа с Computer Vision инфраструктурой, Сервера с A100, DeepStream, разнообразное железо для inference на производстве
  • Инфраструктура Model Serving, BentoML, CI/CD пайплайны для моделей
  • Развитие сloud-native архитектуры на базе private и hybrid cloud
  • Интеграция платформы в корпоративную инфраструктуру (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, Active Directory), с учетом практик безопасности.
  • Настройка производительности инфраструктуры, в том числе Apache Spark.
  • Профилирование кода и элементов инфраструктуры
  • Поддержка пользователей DSML платформы

развитие

  • Сборка и тестирование образов под ML и CV (nexus)
  • K8s кластеры для интерактивной разработки на базе Jupyter Lab (кластер общего назначения и Computer Vision)
  • K8s кластеры для распределенных вычислений на базе Spark
  • Распределенное хранилище для данных: HDFS, S3 + Kafka

Мы ждем от Вас:

  • Опыт создания, настройки, тестирования S3 хранилищ (Ceph)
  • BentoML, ClearML, Apache Airflow, Kafka
  • Yandex Cloud
  • Знание языков python, bash
  • Опыт настройки CI на базе Gitlab;
  • Опыт настройки сетевых сервисов, nginx или других балансировщиков

Мы предлагаем:

  • Возможность стать частью команды цифровизации реального сектора экономики;
  • Полностью удаленный график работы;
  • Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация.
  • Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, банковские продукты сотрудникам и скидки партнеров.
  • Обучение и развитие: английский язык в лучших языковых школах, большое количество обучающих курсов от внутреннего корпоративного университета, посещение митапов и конференций;
  • Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами индустрии.
Настя из careerspace
Настя из careerspace
Поможем устроиться на эту работу или лучше!

Вакансия в архиве

Посмотрите похожие вакансии

© 2021—2025 ООО «Карьерное пространство»
Карьерная поддержка
Поиск работы
Медиа
Информация
© 2021—2025 ООО «Карьерное пространство»